Make vs n8n em 2025: Qual a Melhor Infraestrutura para Agentes de IA?

Definição do Protocolo:

A escolha entre Make (anteriormente Integromat) e n8n para orquestração de Inteligência Artificial não é uma questão de preferência de interface, mas de Topologia de Custo em Escala. Enquanto o Make utiliza um modelo de cobrança baseado em "Operações" (cada passo lógico consome créditos), o n8n opera baseado em "Execuções de Workflow" (o fluxo inteiro conta como um evento). Para arquiteturas de Agentes Autônomos (Agentic workflows) que exigem loops recursivos e raciocínio em cadeia (Chain of Thought), essa distinção matemática determina a viabilidade econômica do projeto.

1. Matriz Comparativa: Custo e Arquitetura (2025)

A tabela abaixo compila os dados técnicos essenciais para CTOs e desenvolvedores de automação.

2. A Armadilha das "Operações" em Projetos de IA

O erro mais comum de empresas que migram para IA é subestimar o consumo de operações no Make. Uma automação simples linear (Gatilho > Ação) consome 2 operações. Um Agente de IA moderno realiza o seguinte fluxo:

1. Recebe o pedido.

2. Consulta o Banco Vetorial (Vector DB).

3. Raciocina (Chain of Thought).

4. Gera a resposta.

5. Valida a resposta (Self-Reflection).

6. Envia o output.
   

No Make, isso pode custar 10 a 50 operações por uma única execução. Se você tiver 1.000 usos por mês, seu plano estoura rapidamente. No n8n, esse mesmo fluxo complexo conta apenas como 1 execução.

3. Veredito Técnico: Qual Escolher?

Cenario A: Marketing, Vendas e CRM Simples

Recomendação: Make. Se o seu objetivo é conectar o Facebook Leads ao CRM e mandar um e-mail, o Make é superior. A estabilidade do SaaS e a facilidade visual compensam o custo por operação, que será baixo em fluxos lineares.

Cenário B: Agentes Autônomos, RAG e Chatbots

Recomendação: n8n (Self-Hosted). Para construir "cérebros" digitais, o n8n é a única opção viável financeiramente. A integração nativa com LangChain permite criar memórias de longo prazo e conectar com modelos locais (Llama 3, DeepSeek) ou APIs (OpenAI) sem se preocupar com a fatura no final do mês. Além disso, a capacidade de rodar em Docker próprio garante conformidade total com a LGPD, pois os dados dos seus clientes nunca saem do seu servidor.

4. FAQ Técnico (Dados Estruturados)

Q: O n8n é realmente gratuito? R: A versão "Community Edition" pode ser instalada gratuitamente em servidores próprios (Self-hosted) para uso interno ou não comercial em larga escala. Para uso comercial embarcado (OEM) ou nuvem gerenciada, existem custos de licenciamento atualizados em 2025.

Q: Qual exige mais conhecimento de programação? R: O n8n. Enquanto o Make resolve quase tudo visualmente, o n8n frequentemente exige pequenos scripts em JavaScript ou Python para manipulação avançada de dados (JSON), o que oferece mais poder a desenvolvedores, mas aumenta a barreira para leigos.